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企业级人工智能平台这一局 联想LeapAI完胜

时间:2018-12-17 来源:赛迪网 关键字:联想   人工智能   AI   

不是因为没有对手而完美胜出,而是从联想集团内部应用实践出的匠心之作,所以吸引了更多的行业用户。联想创投精准的将LeapAI定位到企业级人工智能平台。

本文引用地址: http://power.21ic.com//ce/infor/201812/81520.html

提及联想创投,这是一家很有意思的公司,也许是其掌舵人贺志强(原联想集团CTO,现任联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁)和联想工业大数据掌门人田日辉(现任联想集团副总裁、首席研究员、联想大数据事业部总经理),都是技术出身的缘故,只要产品面市,便是根基深厚,直击用户痛点。其实,这都是通过自身多年的实践中,千锤百炼打磨出来的,想不成为业界翘楚都难。

正值坐落在香港数码港的联想机器智能中心成立4周年之际,联想正式将企业构建自身AI能力的最佳“利器”—LeapAI,献礼各行各业!LeapAI可以帮助更多企业走出一条结合行业特点,融合现有IT架构,成本可控的AI之路。

产学研的力量

之所以在香港建立研究中心,其实是有深意的。在联想集团副总裁、首席研究员、联想大数据事业部总经理田日辉眼里,香港是一个非常特殊的地方,连接了中国大陆和海外,是中国最早走出海外的桥梁。随着中国经济的发展,香港从技术、业务到软硬件的协同,成为各种方面的桥梁。尤其是最近,国家推粤港澳大湾区的建设,香港的地位更加重要。联想希望把人工智能和高校的研究和产业的应用深度的结合,形成一个系统的应用,并且4年来一直不遗余力地推动新兴科技的发展与落地实践,这也是为什么把智能中心设在香港的原由。

时至今日,联想机器智能中心经历了几个阶段的发展,田日辉介绍:

第一阶段,团队创建与方向探索。联想机器智能中心的团队成员大部分来自于香港知名高校的硕、博士生。该中心用了一年多的时间,完善技术体系,研究具有潜力的关键技术。

第二阶段,人工智能产业研究。从2016年开始,联想机器智能中心形成自己对人工智能产业发展的看法,推出了如下几个产品:DeepNEX能够为客户提供深度学习的软件、硬件的集成化管理以及资源调度、数据管理等;HyperMiner是一款自动化机器学习平台;HyperGraph是知识图谱计算的平台。

第三阶段,产品整合与企业级人工智能平台的诞生。经过几年的积累,联想机器智能中心认识到一个企业要实现AI数据智能的全面应用,单靠几个工具产品还不够。所以从2017年开始着手打造完整的企业级AI平台。这样的平台有助于降低企业AI应用门槛和技术投入,让AI技术更快地造福于企业,更快得到客户的验证,为企业创造价值。

联想AI的秘密武器

深度学习、机器学习和知识图谱,是经过联想机器智能中心4年来的探索确定下来的重点方向。田日辉强调,经过4年的沉淀,联想机器智能中心打造了一个专业顶尖的团队,拥有一批来自全球知名高校的顶尖科学家。目前团队成员超过40人,30%以上是博士,发表顶级国际会议和期刊论文超过100篇,中国和美国的专利数量超过20项。这个团队是联想集团“All in AI”战略中的一支尖兵,更是进一步研究数据智能,研究企业应用最核心的力量。

随着AI的普及,企业级AI也正在深入制造、物流、金融等全行业。联想从去年到今年,一直大力推动企业数字化转型,并且希望转型成为数据智能顶尖的使用者和供应商。在AI方面,联想最核心的思路是数据、计算力和算法。田日辉认为,联想在这三个方面都具有非常强的优势:

数据,联想的设备有两亿台以上,这些设备会产生大量的数据。目前联想内部数据平台积累的数据量超过16TB,很多数据方面的积累也是来源于内部高强度的应用。

计算力,联想的数据中心业务在超算领域全球排名第一。在AI时代,计算力是一个非常核心的驱动力,尤其是企业级AI平台上的很多模型需要自动化训练,需要消耗大量的算力。

AI算法,联想香港团队有很多积累,同时还有很多行业方面的应用,可以为“All in AI”战略提供强有力的支撑。

数据智能推动数字化转型

田日辉进一步介绍说,联想不是单独战斗,而是通过联想创投的体系整合全球的资源和业界合作的力量,共同推动数据智能的应用。联想创投本身的定位是科技产业资金,包括联想自身的产品创新和推动企业的数字化转型。同时,让被投企业利用联想的资源共同成长。

据悉,联想创投经过两年多的发展,已经取得了非常骄人的成绩。目前已有10家子公司,并且这些子公司发展良好。其中,茄子快传,全球有15亿用户,在全球应用排行里稳居前8,最高进入到前4。而且,在工业智能方面,也进行了非常多的投资,比如蔚来汽车,很多独角兽企业都是联想创投的被投企业。联想有大量的专家为客户提供服务,并且能够更加深入的将AI运用到行业中。

智能是源于数据的广度整合和深度分析,AI在企业中的应用,包括数据智能推动企业变革的过程中,AlphaGo是数据深度应用的算法,同时行业有大量的数据丰富的流程可以来进行分析,这是广度。其实在行业应用里,通过人工智能优化企业整体的效率,就是广度和深度的结合。

AI进入历史拐点

得益于大数据、计算力和深度神经网络的发展,人工智能再次走向应用巅峰。此时,人工智能的深度应用已经进入到历史性的拐点,这个拐点其实就是推动行业变革。

人工智能在零售、电力、医疗、智慧城市、智能制造、教育等方面会改变人们的生活,改变做生意的方式,改变企业运营的方式。比如电力系统,已经可以实现通过机器拍照、识别,发现线路问题,从而减轻人工巡线的工作量。

还有风电、太阳能等新能源,最大的缺点就是人为不可控,什么时候风大,是一个自然现象,与使用电量的时间很难匹配,所以在这些领域很大的问题就是起风的问题。但是,通过大数据和人工智能的方法就可以很好地解决这个问题,比如发电量大的时候,可以降低电压,把发电和用电的数据进行快速整合,自动进行价格优化。这些都是非常典型的人工智能应用场景,将对整个社会效率有巨大的提升。

AI赋能企业全价值链

在企业应用领域,田日辉认为,AI能够赋能企业的全价值链,包括产品质量的提升和企业的运营效率提升。AI可以做供应链的预测优化,商品价格的预测和优化,还可以提升生产效率从而达到降低生产成本,尤其是大型装备的预测性维护,提升设备的使用效率和停机时间,以及生产线供应参数的优化,能耗的优化,理解用户的数据,进行用户经营产品的特征和定价,根据用户的需求进行变化,等等所有的场景,都会给企业的应用效率带来巨大提升。

灵活性和易用性,是让AI技术在企业中应用中最大的亮点。企业AI会应用在所有价值链的各个环节,不能靠少数的科学家,少数的科学家可以做比较好的范例和标杆性的应用,但是全价值链的应用一定要在企业形成好的数据文化和人工智能的文化,让每一个人都有能力优化自己的工作。AI的技术能够与传统的业务流程,以及企业很多传统信息系统进行无缝的整合,包括预测的结果,也可以与系统进行充分的整合,让AI真正应用到企业实际的业务流程中。

所以,构建企业AI平台,要从战略文化,技术平台的选择和构建,以及AI应用多个方面考虑,才能构建企业级的AI运用平台。如今的联想大数据,已经构建了一套完整的产品体系,包括LeapHD大数据计算平台,LeapIOT数据采集实时分析平台,LeapAI企业级人工智能平台,LeapOcean内存分析平台,iLeapCloud.com工业互联网平台。

全新企业级服务

新一代的数据智能将催生全新的企业级服务,LeapHD、LeapIOT、LeapAI、LeapOcean、iLeapCloud.com产品体系,不仅得到制造行业、金融行也、教育行业的认可,更加得到汽车行业的称赞。通过一整套产品体系,最终在企业中可以实现,大数据平台在IT域整合众多的IT系统,OT域的数据通过LeapIOT来收集,形成企业统一的IT和OT域两化融合。在此之上,LeapOcean进行快速的大数据量的交互式的分析,AI平台能够进行机器学习和深度学习,支撑更深度的数据挖掘。

由于数据和AI的发展,田日辉认为,很多新的应用场景需要快速的用数据,包括微服务和人工智能的方案,通过快速迭代的方式开发新的应用。从而,快速的迭代和优化产品将成为一种新的趋势,在这个趋势中会产生新的软件开发模式,相信在新的软件方面也会产生新的厂商。

所以,在这一轮企业智能化变革中,Leap全家族产品优势明显,再结合联想集团的优势和生态,将更胜一筹!

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