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Facebook用机器学习解码大脑活动,准确率超6成

时间:2019-08-01 来源:互联网 关键字:Facebook   人工智能   机器学习   

Facebook曾设想未来,人们可以不借助任何设备,通过大脑来打字发送信息。这种设想可能仅在于科幻小说中的情节,但Facebook周二表示,多亏了一项新的研究,这个有如旧时离开地球,登月计划般的设想离实现又近了一步。这可能会帮助Facebook打造AR眼镜等可穿戴设备,让人们在现实生活中无需拿起智能手机就能进行互动。

时间回溯到2017年,在社交网络F8开发者大会上,Facebook首次宣布,它的研究实验室Building 8正在开发一个脑机界面。负责这项工作的雷吉娜·杜根(Regina Dugan)在一次演讲中表示,Facebook希望创造一种每分钟能从你的大脑中读取100个单词的无声语音系统。这将比一个人用手机打字的速度快五倍。

包括斯坦福大学(Stanford University)在内的研究人员已经找到了一种治疗瘫痪患者的方法,但这需要通过手术将电极植入大脑。不过,Facebook希望打造一种不具侵入性的可穿戴设备。

自从这个计划首次公布以来,Facebook一直对该计划的进展守口如瓶。此外,Facebook并不是唯一一家正在研究脑机接口的公司,埃隆·马斯克的初创公司Neuralink也正试图将大脑与电脑机器连接起来。

此次成果来自于Facebook Reality Labs与加州大学旧金山分校的合作,研究是否有可能将一个人的大脑活动解码到电脑屏幕上。周二发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上的一项研究显示,研究人员对三名癫痫患者进行了研究,这些患者同意将电极暂时植入他们的大脑。

病人们大声回答了9个简单的问题,比如“你的房间最近怎么样?”和“你想让我什么时候再来看看你?”,据Facebook称,机器学习算法能够从大脑活动中实时解码一小组完整的口语单词和短语。

研究人员表示,目前对生成和感知的两部分语言进行解码,准确率超出了他们的想象,分别能达到61%和76%的准确率。

研究人员之一、加州大学旧金山分校神经外科医生Edward Chang表示,这是向神经植入物迈出的重要一步,因为中风,脊髓损伤或其他疾病而失去说话能力的患者,有望因此获得自然交流的能力 。

尽管取得了这些进展,但Facebook承认,要打造具有这些功能的AR眼镜,还有很多工作要做。“未来仍有很长的路要走,但今天进行的早期研究是实现其计划的第一步,”该公司表示。

Facebook在一篇博客中曾谈及AR时说,AR技术的前景在于,它能够将人们无缝地连接到他们周围的世界以及彼此之间。比起低头看手机屏幕或打开笔记本电脑,我们可以保持眼神交流,毫不犹豫地获取有用的或是关联的信息。

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